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Créez votre propre robot de réponse automatique avec Bottr
La plupart d'entre nous se souviennent de l' incident de Microsoft Tay où les utilisateurs d'Internet ont enseigné à un robot d'IA quelques mots assez fous en quelques jours. C'est un exemple marrant de bots sur le web, mais vous pouvez créer votre propre bot Twitter ou messagerie FB sans les trucs d'IA .
Bottr est une bibliothèque open source gratuite pour créer des robots à partir de zéro . Il se qualifie de «cadre de bot le plus simple du monde» et je suis d'accord.
La pile entière s'exécute sur JavaScript, vous pouvez donc créer un bot personnalisé en utilisant ECMAScript frontend en plus de Express.js et Node.js.
Malheureusement, Bottr n'est pas un framework AI complet . Il peut accepter les concepts d'IA, mais il n'aura pas d'apprentissage profond dès la sortie de la boîte. Au lieu de cela, vous pouvez programmer des événements où Bottr peut répondre ou transmettre des informations à API.ai.
L'utilisation la plus pratique serait la collaboration en équipe interne ou le partage d'idées avec Facebook Messenger . Mais le projet le plus amusant est probablement de créer un bot Twitter qui automatise les réponses, les retweets, ou simplement d'écouter les tweets contenant certains mots-clés ou hashtags.
Botting n'est pas une nouvelle technologie, mais il n'a certainement pas été là depuis si longtemps. Bottr est le meilleur de son genre avec une bibliothèque open source complète sur GitHub, prêt à l'emploi. Et vous pouvez trouver des dizaines d' exemples de bot live comme @DearAssistant sur Twitter.
Vous pouvez également trouver beaucoup d'exemples dans ce rapport, mais pour une raison quelconque, les versions en direct ont été prises en mode hors connexion . Je suppose qu'ils mangeaient des ressources de serveur et ne pouvaient pas être hébergés gratuitement.Si vous voulez plonger dans Bottr, parcourez le guide d'installation pour configurer votre service et créer vos fonctionnalités . Si vous rencontrez des problèmes ou si vous avez besoin d'aide avec des bugs / erreurs, vous pouvez consulter l' onglet des problèmes sur GitHub.
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