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Conception anticipée: lorsque le choix est retiré de la prise de décision

Avez-vous déjà réfléchi à la façon dont le Web ressemblerait si nous pouvions anticiper les besoins des utilisateurs ? L'idée de personnaliser l'expérience utilisateur et de proposer un contenu différent à différentes personnes en fonction de leurs intérêts a récemment fait son apparition dans les discussions sur la conception de sites Web.

La nouvelle approche est appelée conception d'anticipation, ou parfois conception de contexte, et porte la conception de l'expérience au niveau suivant. Il anticipe ce dont les clients ont besoin avant même que le besoin spécifique n'apparaisse dans leur esprit et personnalise le contenu en conséquence.

Quand j'ai entendu parler du nouveau concept pour la première fois, j'étais fasciné et avide d'en apprendre plus à ce sujet, car cela semblait être une idée géniale. Comme j'ai lu et réfléchi de plus en plus à ce sujet, j'ai commencé à comprendre les inquiétudes, et mon enthousiasme initial a commencé à se transformer en scepticisme.

Depuis lors, mes opinions sur la conception anticipative ont été partagées entre optimisme et pessimisme. Dans ce post, je vais démontrer les opportunités et les risques que la nouvelle approche peut apporter dans le domaine du design, de sorte que vous pouvez prendre votre propre position sur ce sujet encore controversé.

Pendant la lecture, gardez à l'esprit que la conception anticipative fait encore ses petits pas, que ses règles ne sont pas encore définitives et qu'elle peut encore changer un peu ou beaucoup dans le futur.

Qu'est-ce que le design anticipatif?

Le terme de design d'anticipation a été inventé il y a moins d'un an par Aaron Shapiro dans un post brillant sur FastCoDesign. L'article affirmait que les concepteurs ont tendance à donner trop de choix aux utilisateurs, ce qui les distrait et rend l'expérience utilisateur stressante .

À son tour, cela conduit à des décisions de mauvaise qualité et des utilisateurs moins satisfaits. La solution recommandée pour ce problème est une nouvelle approche appelée conception anticipative.

Dans la conception anticipative, le travail du concepteur consiste à créer un environnement qui élimine autant d'interactions étape par étape que possible et à simplifier les processus . Cela signifie que les utilisateurs n'auront pas à parcourir des tonnes d'options dans chaque application qu'ils utilisent. Au lieu de cela, les algorithmes intelligents prendront la plupart, si possible, toutes les décisions pour eux.

Ce processus décisionnel intelligent sera possible en utilisant:

  • données précédemment recueillies sur le comportement de l'utilisateur respectif
  • applications interconnectées
  • détection d'intention
  • grande technologie de données
  • algorithmes de logique métier
  • autres technologies avancées.
Un exemple théorique

A quoi ressemblerait la conception anticipative à part entière? Imaginons le scénario suivant.

Vous partez du travail et rentrez chez vous comme d'habitude. Au moment où vous arrivez, les ingrédients du plat dont vous avez parlé avec votre conjoint plus tôt ce jour-là sont déjà livrés à votre porte d'entrée.

Pendant le processus, vous n'avez pas eu besoin de prendre de décisions . En fonction des données de trafic actuelles et de la distance entre votre bureau et votre domicile, une application calcule le temps dont vous avez besoin pour rentrer à la maison. Une autre application télécharge la recette du plat, commande les ingrédients de votre supermarché local et les informe de l'heure de votre arrivée.

Cela ressemble plus à un rêve qu'à la vraie vie, n'est-ce pas?

Exemples concrets

D'accord, peut-être que la conception anticipée n'est pas encore avancée, mais ses premières implémentations sont déjà sur le marché.

Le moteur de recommandations d'Amazon utilise des algorithmes d'apprentissage automatique et la technologie Big Data pour prévoir ce dont vous avez besoin, en fonction de vos recherches, notes, commentaires et autres actions en ligne passés.

Google Now anticipe vos désirs et vos besoins en analysant votre ancien historique de recherche.

Le nouveau matériel d'Amazon, le Dash Button, est également un excellent exemple de conception anticipative déjà existante. C'est un petit bouton en plastique qui a été inventé pour la commande automatique de produits (en savoir plus sur comment cela fonctionne ici).

Nest, le thermostat d'apprentissage de Google, n'élimine pas toutes les décisions pour le moment, mais il vous permet d' optimiser l'utilisation de l'énergie dans votre maison sans trop y penser.

Avantages de la conception anticipée

1. Il réduit le coût du choix

Donner trop d'options aux utilisateurs peut rendre le processus décisionnel écrasant et stressant. Lorsque cela arrive, les gens ont tendance à partir tôt, et ceux qui restent sont généralement moins satisfaits de l'expérience globale de l'utilisateur.

Ce n'est pas une coïncidence que les experts disent que la meilleure façon de maximiser la convivialité est de minimiser la charge cognitive .

Le design anticipatif prétend qu'il vaut mieux avoir moins de choix que d'en avoir plus (pour comprendre cela, il faudrait peut-être jeter un coup d'œil à cette vidéo sur le paradoxe du choix) et ainsi tenter d' éliminer les choix redondants .

De cette façon, il peut mieux contrôler la surcharge d'informations et la fatigue de la décision qui en résulte, ce qui entraîne des taux de rebond inférieurs, moins de plaintes et des achats mieux adaptés à chaque client.

2. Il simplifie les interfaces utilisateur

Avoir moins de choix ou pas de choix produit naturellement des interfaces utilisateur simplifiées. La popularité récente du design plat montre déjà la tendance des utilisateurs voulant moins de distractions et des expériences en ligne plus intuitives.

Une conception anticipative intelligemment utilisée peut faire gagner beaucoup de temps aux utilisateurs et leur permettre de se concentrer sur des choses qui sont plus importantes pour eux, au lieu d'effectuer des tâches banales et répétitives encore et encore.

3. Il améliore la qualité de la prise de décision

Nous vivons à l'ère de l'information, ce qui signifie que des tonnes de données personnelles et publiques sont à notre disposition. Nous pouvons non seulement atteindre de nombreuses publications, statistiques, bases de données et analyses, mais également accéder aux données enregistrées par nos wearables, appareils intelligents et autres gadgets de haute technologie qui enregistrent nos préférences, actions et comportements .

Le cerveau humain a des capacités limitées, nous sommes donc incapables de tout prendre en considération.

La popularité des logiciels de logique applicative et des systèmes experts dans le monde de l'entreprise montre déjà que de nombreuses entreprises font plus confiance aux machines qu'aux humains . Si la conception anticipative est utilisée de la bonne façon, elle peut améliorer le processus de prise de décision et réduire les erreurs humaines en rassemblant, agrégeant et utilisant beaucoup plus de données qu'il n'est possible manuellement.

Riques potentiels

1. Il y a des soucis de confidentialité

Les questions éthiques les plus importantes soulevées par la conception anticipative sont la sécurité des données et la confidentialité . La conception anticipative a besoin de données sur nos préférences et actions précédentes; De plus, les fournisseurs de contenu peuvent avoir accès à nos profils d'utilisateurs, réseaux sociaux, applications mobiles et Web.

En bref, différents types de contrôleurs de données contiendront des tonnes de données sur nous tous . Comment vont-ils gérer cela, et quel contrôle les utilisateurs sont prêts à abandonner? Sous quelles formes seront-ils en mesure de contrôler qui et comment accéder à leurs données?

Si, en tant que concepteurs, nous nous soucions vraiment des besoins de nos utilisateurs, nous devons prendre en considération la confidentialité plus que jamais auparavant et l'intégrer dans le flux de travail de conception .

2. Il peut être trop restrictif

Dans de nombreux cas, la deuxième supposition ne fonctionne tout simplement pas. Les motivations derrière les actions humaines peuvent être différentes chez chaque individu .

Par exemple, si quelqu'un planifie une réunion, a-t-il besoin d'un taxi? Si le temps est beau, ils pourraient vouloir aller à pied, ou ils pourraient annuler la réunion de dernière minute en raison d'une urgence ou s'ils se sentaient sous la météo.

Les préférences précédentes peuvent également être restrictives lorsque quelqu'un veut essayer de nouvelles choses ou adopter de nouvelles habitudes .

Les entreprises qui utilisent la conception par anticipation doivent certainement faire beaucoup de recherches et évaluer de manière responsable ce qu'elles peuvent automatiser et ce qu'elles ne peuvent pas faire, comment elles peuvent informer les utilisateurs et éviter une simplification excessive.

3. Il y a des coûts psychologiques

Conception anticipée à part entière sera une technologie intuitive qui nous connaîtra probablement mieux que nous nous connaissons . Avoir peu ou pas du tout de choix peut nous laisser se sentir manipulés, et être constamment évalué en nous basant sur notre comportement passé peut nuire à notre auto-amélioration et même réduire notre créativité.

Si nous externalisons la prise de décision à l'aide d'algorithmes, nous pouvons également perdre facilement une compétence vitale importante. La question la plus intéressante est probablement de savoir si les utilisateurs reconnaîtront qu'ils ont moins d'options qu'avant . Seront-ils heureux avec une vie plus sans tracas, ou pleurer leur liberté réduite?

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